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虽说医疗健康领域的互联网创新还处在不断尝试之中，但未来这一领域必然也会出来相应的标杆企业。对于医疗健康产业，企业思维模式的转变和新的技术结合，如能在包括新的医疗保险、医疗金融、医疗供应链、物流等方向上得以应用，或许未来在更深层次引起轩然大波。

短期来看，精准医疗的发展还处于萌芽期，对很多公司的收入(更不用说利润)贡献相对有限。基于患者基因大数据逆向指导药物的开发，降低新药研发风险。以国药、九州通、康恩贝等传统医药流通集团纷纷布局B2B电商，积极拓展线上渠道。但其实拍脑门也是需要很多行业积累和技巧的。

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医疗器械利用最新的分子诊断技术，针对不同个体的基因突变设定个性化的诊疗方案，实现传统医疗无法企及的效果(如安吉丽娜朱莉对于乳腺癌、卵巢癌基因的检测)。中国上市公司出海并购也频频引业界注目。

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本次《2016医疗健康产业投资报告》下篇，将主要分析互联网医疗市场和精准医疗市场两个方面。要么走在大部分人的前面，成为趋势的最前沿一部分，进得早，跑得快;要么扎扎实实练好内功，投了企业之后发挥好实力;机会，还是很多的。风险投资纷纷看好这种以消费端切入，通过互联网手段颠覆传统医疗保险的服务模式。比如，华盖医疗基金背后，就有包括瀚宇药业、天士力、海思科、昆明制药、福瑞股份等十多家医药行业上市公司。互联网医疗通过互联网医疗重新分配医疗服务的价值链，精准的匹配医患之间的就医供需，提高诊疗效率，节省诊疗成本。从最近几年CRO、CMO、CSO这些细分行业的快速发展，还有其它的一些创新，便是很好的例子。

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来自于支付方与民生方面的巨大压力，使得分级诊疗的强制推行成为新医改最重要的措施之一，对于医生的多点执业尺度也越来越大，将会在很大程度上释放生产力，改善供给，这无疑会给互联网医疗带来巨大的发展机遇。在频频发布公告的上市公司背后，其实都在讲述着各自增长的逻辑与变革路径。

从最近几年CRO、CMO、CSO这些细分行业的快速发展，还有其它的一些创新，便是很好的例子。互联网保险首先重构的就是传统保险的销售环节，试图砍掉多余的传统线下中间环节，提高利润率和运营效率。

精准医疗有助于疾病的精确诊断分型(如癌症的不同分型)，从分子层面解释疾病，尤其是癌症的发病机理。我们认为虽然目前慢病数据价值还无法被完全释放，但未来随着国家“互联网+”战略的进一步落地，以及医疗改革的大势所趋，医院的数据孤岛将逐渐被打破，数据本身也会经历量变到质变的积累挖掘过程。资本在正式介入医药行业之前需要了解清楚该行业的特点，通过了解企业自身和转型的基本规律与价值趋势等特点，方能做到有的放矢。它通过个性化的诊断技术预测个人未来疾病风险，从而更好地预防疾病;一旦患上某种疾病，它还可以进行早期诊断筛查，并采用精确的靶向药物对患者进行治疗，去除病灶。

并于10月将精准医疗作为美国在医疗领域未来的发展方向。围绕着分级诊疗体系及医生多点执业下的医患关系而展开的一系列商业模式的创新将会成为可能，不管是大平台还是垂直细分的模式都有可能找到自身的市场需求。

参照国际上PE和上市公司发展的进程，KKR、黑石等机构实际上很少做参股型投资，而更多则是参与到一个行业中的优秀企业，然后深入培养，将其打造成行业上市龙头企业或通过并购的方式实现退出。在临床试验中，医生可以对目标患者进行精准招募，精准宣讲;在诊疗过程中，医生可以根据患者的基因类型选择疗效突出的药物，减少药物副作用。

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英国–“十万基因组计划”由英国首相DavidCameron于2012年12月提出，并于2014年春天正式启动，拟于2017年前完成10万人基因组测序工作。对于医疗健康行业同样如此，比如高端人才回国，全球医药研发中心转移，医药产品研发的“技术升级”和销售的“海外拓展”，还有国内医疗器械等行业的部分“国产进口替代”等。它以基因测序技术的快速发展、诊断手段的精确丰富、临床药物的靶向明确、生物医学分析的日渐成熟和生物大数据云计算技术日新月异为前提，引领现有的通用性医疗模式逐步转化为高度个体化的医疗模式。当然，并购做的好不好，是不是算成功，也有一个简单粗暴的检验标准——在一定的时期内市场对上市公司股价是否认可。

包括医疗保险、医疗金融、个体化医疗和创新医疗等则是较为新鲜的领域，也是未来可能有爆发空间的领域，但这些领域的投资成功不仅仅需要资本和企业自身的努力，有时往往需要整个体系的支持，因而短期而言具有较大的不确定性，然而其长期投资则非常具有吸引力。对他来说，成功只是一种习惯。

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从过去的十年看，医疗行业的增长主要来自于两方面：第一是内生增长，即产量增加、价格提升、新产品与业务的开拓(主要包括技术的升级)，这个逻辑仍然存在，而且相对于其他行业而言，医疗健康领域会有更为稳定和持久的增长机会;第二是外生增长，伴随着资本市场的力量，行业迅速向纵横两个方向延伸，并且未来医疗健康行业的并购整合可能会来得更加猛烈。核心问题还是在于医疗行业的医院供给端的特殊性，医生掌握处方权，同时患者在需求端信息高度不对称，很难有决策权，因此无论平台需求量有多大，也较难对医院的供给端形成溢价能力，从而打破医院原有的经济体系。